Neurofeedback et Parkinson, une étude encourageante

Au cours des 60 dernières années, il a été découvert qu’il est possible de reconstruire et de réentraîner les modèles d’ondes cérébrales [1]. L’entraînement des ondes cérébrales, appelé biofeedback EEG ou entraînement par neurofeedback (NFT), peut aider au traitement de nombreuses maladies qui proviennent du cerveau [2]. Le neurofeedback est une sorte de biofeedback dans lequel les gens reçoivent un retour d’information sur les signaux d’entrée liés à leurs activités neuronales subconscientes [3]. Un patient qui observe ses ondes cérébrales sur un écran d’ordinateur peut contrôler ces ondes et les modifier en fonction de ses besoins. Cela conduit le patient à apprendre à contrôler inconsciemment ses ondes cérébrales dans les autres conditions de vie [3]. Le neurofeedback peut réguler la fonction cérébrale et a été utilisé avec succès pour traiter les problèmes d’équilibre dans certaines maladies, telles que le trouble déficitaire de l’attention avec hyperactivité (TDAH), la fibromyalgie et les accidents vasculaires cérébraux chroniques [1], [2]. Hammond [4] a rapporté le traitement réussi des problèmes d’équilibre chez quatre patients cliniques en utilisant un protocole spécifique. Des recherches récentes menées par Thornton et Carmody [5] suggèrent que le neurofeedback peut souvent produire une amélioration significative, même de nombreuses années après un traumatisme crânien. La maladie de Parkinson (MP) est une cible particulièrement adaptée à une telle intervention de neurofeedback car le déséquilibre entre les circuits moteurs corticaux et sous-corticaux est au cœur des modèles physiopathologiques [6]. Parce que l’équilibre et la démarche dans la maladie de Parkinson sont des exigences du processus d’attention, toute amélioration de l’attention du patient peut entraîner une augmentation du maintien de l’équilibre [7], [8]. Plusieurs études ont montré que les NFT peuvent modifier les fréquences bêta qui influencent le traitement attentionnel des participants. Rasey et al. [9] ont fait état de 20 séances d’entraînement visant à améliorer le bêta (16-22 Hz) et à inhiber le thêta élevé (4-8 Hz) dans le CPz-PCz. Egner et Gruzelier [10] ont entraîné 22 participants à améliorer le bêta faible et à inhiber le thêta. Ils ont conclu qu’il était possible d’améliorer avec succès les performances attentionnelles chez des volontaires sains grâce à des techniques de conditionnement opérant sur l’EEG. D’autres études ont rapporté que l’entraînement au neurofeedback pour améliorer l’activité bêta peut influencer les performances de la mémoire de travail sémantique. Vernon et al. [11], [12] ont suggéré que l’amélioration de 12-15 Hz aide au maintien de la représentation de la mémoire de travail utilisée dans la mémoire de travail sémantique. Egner et al. [13] ont rapporté que l’amélioration des faibles bêta et bêta1 peut avoir des effets différentiels sur le traitement attentionnel. Dans une étude ultérieure, ils ont découvert [14] que se concentrer sur l’amélioration bêta1 peut améliorer les performances musicales. Cependant, l’efficacité de l’entraînement en neurofeedback dans ces ondes ne se limite pas au traitement attentionnel ou à la mémoire de travail [4]. De plus, il convient de noter que le traitement des patients présentant des déficiences motrices a été considéré par les chercheurs comme une autre application de l’entraînement en neurofeedback [15]. Puisqu’il existe une relation entre des modèles spécifiques d’activité corticale et des niveaux particuliers de performance, l’utilisation du neurofeedback pour entraîner les patients présentant des déficiences motrices à recréer des modèles d’activité corticale peut entraîner une amélioration des performances [16]. Cette étude peut être considérée comme une preuve de concept pour l’application du neurofeedback aux patients atteints d’une maladie neurodégénérative. De plus, nous voulions évaluer si le neurofeedback apportait des avantages cliniques aux patients atteints de la maladie de Parkinson à un stade précoce. Cependant, à notre connaissance, le traitement des patients atteints de la maladie de Parkinson ayant des problèmes d’équilibre n’a pas été étudié auparavant et l’objectif principal de cette étude est d’évaluer les effets de l’entraînement par neurofeedback sur l’équilibre dynamique et statique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson.