Neurofeedback et équilibre physique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson
Neurofeedback et équilibre physique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson

Neurofeedback et équilibre physique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson

Neurofeedback et équilibre physique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson

Atefeh Azarpaikan, , Hamidreza Taherii TorbatiMehdi Sohrabi

https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2014.03.179

Résumé

L’objectif principal de la présente recherche est d’étudier l’effet d’un entrainement par Neurofeedback  sur les problèmes d’équilibre associés à la maladie de Parkinson. Seize patients ont été sélectionnés par échantillonnage téléologique et ont été répartis au hasard en groupes expérimentaux et témoins. La procédure de recherche comprenait huit séances. Avant et après l’entraînement, des pré-tests et des post-tests d’équilibre statique et dynamique ont été administrés en utilisant la « limite de stabilité » pour le Biodex ainsi que l’échelle de Berg.

Les résultats ont révélé qu’après l’entraînement en neurofeedback, une amélioration statistiquement significative de l’équilibre statique et dynamique dans le groupe expérimental a été obtenue.

Les moyennes des scores Biodex et Berg dans le groupe expérimental sont passées de 18,87 à 42,87 et de 17,62 à 46,37, respectivement. Les moyennes des scores Biodex et Berg dans le groupe témoin dans le prétest étaient de 18,25 et 17,75 et ont augmenté à 20,00 et 20,50, respectivement. Les résultats suggèrent que la NFT peut améliorer l’équilibre statique et dynamique chez les patients atteints de MP.

Introduction

Au cours des 60 dernières années, on a découvert qu’il est possible de reconstruire et de recycler les schémas d’ondes cérébrales [1]. L’entraînement aux ondes cérébrales, appelé biofeedback EEG ou entraînement en neurofeedback (NFT), peut aider au traitement de nombreuses maladies qui proviennent du cerveau [2]. Le neurofeedback est une sorte de biofeedback dans lequel les gens reçoivent un retour de signaux d’entrée liés à leurs activités neuronales subconscientes [3]. Un patient qui observe ses ondes cérébrales sur un écran d’ordinateur peut contrôler ces ondes et les modifier en fonction des besoins. Cela conduit le patient à apprendre à contrôler inconsciemment ses ondes cérébrales dans les autres conditions de vie [3]. Le neurofeedback peut réguler la fonction cérébrale et a été utilisé avec succès pour traiter les problèmes d’équilibre dans certaines maladies, telles que le trouble déficitaire de l’attention avec hyperactivité (TDAH), la fibromyalgie et les accidents vasculaires cérébraux chroniques [1], [2]. Hammond [4] a rendu compte du traitement réussi des problèmes d’équilibre chez quatre patients cliniques utilisant un protocole spécifique. Des recherches récentes menées par Thornton et Carmody [5] suggèrent que le neurofeedback peut souvent produire une amélioration significative, même de nombreuses années après un traumatisme crânien.

La maladie de Parkinson (MP) est une cible particulièrement adaptée à une telle intervention en neurofeedback car le déséquilibre entre les circuits moteurs corticaux et sous-corticaux est au cœur des modèles physiopathologiques [6]. Parce que l’équilibre et la démarche dans la maladie de Parkinson sont des exigences du processus d’attention, toute amélioration de l’attention du patient peut conduire à une augmentation du maintien de l’équilibre [7], [8].

Plusieurs études ont montré que la NFT peut modifier les fréquences bêta qui influencent le traitement attentionnel des participants. Rasey et al. [9] ont rapporté 20 séances d’entraînement pour améliorer bêta (16-22 Hz) et inhiber le thêta élevé (4-8 Hz) dans le CPz-PCz. Egner et Gruzelier [10] ont formé 22 participants à améliorer le bêta faible et à inhiber le thêta.

Ils ont conclu qu’une amélioration réussie de la performance attentionnelle chez des volontaires sains grâce à des techniques de conditionnement opérant à l’EEG peut être réalisée. D’autres études ont rapporté que l’entraînement en neurofeedback pour améliorer l’activité bêta peut influencer les performances de la mémoire de travail sémantique. Vernon et al. [11], [12] ont suggéré que l’amélioration de 12-15 Hz aide au maintien de la représentation de la mémoire de travail utilisée dans la mémoire de travail sémantique. Egner et al. [13] ont rapporté que l’amélioration de bêta et bêta faible 1 peut avoir des effets différentiels sur le traitement attentionnel. Dans une étude ultérieure, ils ont constaté [14] que se concentrer sur l’amélioration bêta1 peut améliorer les performances musicales. Cependant, l’efficacité de l’entraînement en neurofeedback dans ces ondes ne se limite pas au traitement attentionnel ou à la mémoire de travail [4]. Par ailleurs, il convient de noter que le traitement des patients présentant des déficiences motrices a été considéré par les chercheurs comme une autre application de l’entraînement en neurofeedback [15]. Puisqu’il existe une relation entre des modèles spécifiques d’activité corticale et des niveaux particuliers de performance, l’utilisation du neurofeedback pour entraîner les patients présentant des déficiences motrices à recréer des modèles d’activité corticale peut entraîner une amélioration des performances [16].

Cette étude peut être considérée comme une preuve de concept pour l’application du neurofeedback chez les patients atteints d’une maladie neurodégénérative. Nous voulions en outre évaluer si le neurofeedback apporte des avantages cliniques aux patients atteints de MP à un stade précoce. Cependant, à notre connaissance, le traitement des patients atteints de MP ayant des problèmes d’équilibre n’a pas été étudié auparavant et le but principal de cette étude est d’évaluer les effets de l’entraînement en neurofeedback sur l’équilibre dynamique et statique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson.

Extraits de section

Participants

Les participants à la présente étude étaient 16 patients atteints de MP au stade 1,5-2 sur l’échelle de Hoehn et Yahr [17]. Les participants ont été sélectionnés à l’aide d’un échantillonnage téléologique et ils ont donné leur consentement éclairé pour participer à la recherche. Ils ont été divisés au hasard en groupes expérimentaux et témoins. Chaque groupe était composé de huit patients (quatre femmes et quatre hommes). Tous les participants vivaient à la maison et ont été testés pendant qu’ils prenaient des médicaments. Les doses équivalentes à la lévodopa ont été calculées pour exprimer l’intensité de la dose 

Résultats

Les ANOVA à mesures répétées pour les scores d’équilibre statique et dynamique ont indiqué que les différences entre les facteurs et les conditions étaient statistiquement significatives (tableau 2).

Plus précisément, dans le groupe expérimental, les scores d’équilibre statique et dynamique se sont améliorés (p ≤ 0,001).

L’amplitude moyenne des fréquences d’entraînement sur les huit séances est illustrée à la Fig. 2. Le groupe expérimental a montré une augmentation de la moyenne bêta1 et une diminution de la moyenne thêta de la première à la huitième session. Le tableau 3 montre les ondes bêta et thêta

Discussion

Dans cette étude, nous avons examiné l’effet de l’entraînement en neurofeedback sur l’équilibre du patient atteint de la MP. Les résultats ont fourni des preuves que 30 minutes de NFT inhibent 4-7 Hz tout en renforçant l’activité de 15-18 Hz sur huit séances. Cela peut contribuer, au moins temporairement, à l’amélioration de l’équilibre statique et dynamique des patients atteints de la MP. Des études antérieures ont montré l’effet de l’entraînement de l’équilibre neurofeedback sur les patients atteints de la maladie de Parkinson [21]. Ils ont rapporté que l’entraînement à l’équilibre du neurofeedback pourrait réduire les difficultés.

Conclusion

Dans cette étude, les effets du neurofeedback sur l’équilibre des patients atteints de la maladie de Parkinson ont été vérifiés avec succès. Les résultats ont montré que cette méthode peut être efficace pour améliorer l’équilibre dynamique et statique des patients atteints de MP. La recherche a conclu que pendant la NFT, les sujets peuvent apprendre à contrôler sélectivement leurs ondes cérébrales. Ces résultats confirment des études antérieures qui affirmaient que le neurofeedback pouvait traiter d’autres types de maladies. 

Limites et perspectives

La recherche a montré que la NFT peut améliorer l’équilibre des patients atteints de la MP, mais il reste encore beaucoup de travail à faire. La présente intervention a été brève et non intensive. De plus, le manque de mesures de suivi était une limite de cette étude. Il serait intéressant d’étudier les effets de la NFT à plus long terme ou plus intensive sur les patients atteints de MP ainsi que les effets à long terme du neurofeedback. Dans la présente étude, le nombre de participants était faible et la gravité de la maladie était légère, sans déclin cognitif. Nous suggérons que

Déclaration de conflit d’intérêts

Nous confirmons que cette étude n’a pas de relations financières et personnelles avec d’autres personnes ou organisations qui pourraient influencer (biaiser) de manière inappropriée notre travail. Il n’y a pas non plus de conflits d’intérêts potentiels en matière d’emploi, de conseils, de propriété d’actions, d’honoraires, de témoignages d’experts rémunérés, de demandes / enregistrements de brevets et de subventions ou d’autres financements.

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Il y a plus de références disponibles dans la version texte intégral de cet article

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